Google
 

Полезно знать

Сайт Андрея Иванова

Андрей Иванов - все секреты шашек и шашистов

Шашисту на заметку

Login





 


 Забыли пароль?
 или новый пользователь? Зарегистрируйся!

Кто с нами

Пользователей:  На сайте
Пользователей:  Пользователей: 0
Гостей:  Гостей: 182
Всего:  Всего: 182
Пользователей:  Зарегистрированные
No members connected

В записную книжку


Новая тема   Ответить
Предыдущая тема Версия для печати Войти и проверить личные сообщения Следующая тема
Автор Сообщение
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Апр 04, 2016 - 03:51 PM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

На ЕвроГоКонгресс в Санкт-Петербург приедут создатели АльфаГо.
Кстати уже 370 чел. зарегистрировалось на сие мероприятие.

Ролик о предыдущем 59-ом EGC в Либирице.
https://www.youtube.com/watch?v=apyvacD ... e=youtu.be
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
Juri
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Апр 01, 2016 - 09:58 PM



Зарегистрирован: Мар 30, 2007
Сообщений: 4931
Откуда : Ukraine, Kharkiv
Радио Маяк с Сергеем Карякиным.

http://radiomayak.ru/videos/video/id/1502186/

О ПОБЕДЕ В ШАХМАТНОМ ТУРНИРЕ ПРЕТЕНДЕНТОВ38:19
Как шахматисты готовятся к турниру – не только интеллектуально, но и физически? Об этом и не только спросим нашего именитого гостя.
---

Начинается шахматный бум.
Интересно шашки хоть каким то боком зацепит??
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение ICQ 
Ответить с цитатой Наверх
Juri
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Апр 01, 2016 - 05:45 PM



Зарегистрирован: Мар 30, 2007
Сообщений: 4931
Откуда : Ukraine, Kharkiv
http://chess-news.ru/node/21253

Сергей Карякин в "Вечернем Урганте"

--
Карякин производит впечатление "просточка". Белошеев наверное был бы интереснее)

Ниже еще одно видео: Костенюк и Свидлер на той же шоу-программе чувствуют себя свободно.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение ICQ 
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 31, 2016 - 07:21 PM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

На Европейском юношеском первенстве по го российские ребята
завоевали пять медалей из девяти до 19,16 и 12 лет.
Григорий Фионин и Слава Каймин золото, Виржиния Шальнёва серебро,
Никита Прикарёв и Ким Шахов бронза.
Причём в категории до 12 лет наши заняли места со второго по седьмое!
Руслан Тарасов 10е место, а ему всего 6 лет!
http://eygc2016.rs/results-eygc2016-u12/.

Фото Михаила Крылова https://www.flickr.com/photos/140947926 ... 079968375/
Пару месяцев назад наши ребята победили и в командном
юношеском первенстве.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 15, 2016 - 07:15 AM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Итого 4-1 в ползу Альфы.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
stv2103
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 15, 2016 - 12:57 AM



Зарегистрирован: Дек 01, 2010
Сообщений: 3762
Откуда : Vologda
Компьютерная программа Google получила высший дан по игре в го


15.03.2016, 05:32

Ассоциация го Южной Кореи присвоила высший девятый дан компьютерной программе AlphaGo компании Google DeepMind.

«AlphaGo смогла нанести поражение одному из лучших мастеров го и внесла вклад в популяризацию игры во всем мире. Соответствующий сертификат глава Ассоциации Хон Сок Хюн вручит команде разработчиков после окончания последнего матча, который пройдёт сегодня в южнокорейской столице», – цитирует ТАСС сообщение.

Сегодня состоится финальная игра между южнокорейским чемпионом по го Ли Седолем и AlphaGo. Призовой фонд составляет $1 млн, который будет вручен команде Google DeepMind.

Ранее искусственный интеллект Google выиграл три матча из четырёх, уступив Седолю одну партию.

https://russian.rt.com/article/153621
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение WWW  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 14, 2016 - 07:29 AM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Интересно, в четвёртой партии Альфа повела себя по "человечески".
После того как Ли сделал 78й ( гошники любят громкие эпитеты) "ход Бога",
очень сильный и неожиданный ход разрушающий позицию соперника,
Альфа "поплыла" выдав серию невнятных ходов, а через какое-то
время окончательно запуталась.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
stv2103
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 14, 2016 - 06:54 AM



Зарегистрирован: Дек 01, 2010
Сообщений: 3762
Откуда : Vologda
Вести.net: создал ли Google искусственный интеллект?

14.03.2016 09:05



Похоже, что искусственный интеллект создан: компьютер научился обыгрывать человека в Го — очень древнюю и очень простую с точки зрения правил настольная игра, в которой невозможно просчитать все ходы. То есть, в ней побеждают не вычислительные ресурсы, а интуиция и субъективная оценка ситуации.

Игры между человеком и искусственным интеллектом выходят на новый уровень. На этой неделе Седоль Ли, чемпион мира по Го из Южной Кореи, проиграл два матча подряд в серии игр с системой искусственного интеллекта AlphaGo, и еще одно поражение в серии приведет к победе компьютера над человеком в этой игре.

От предыдущего — первого — тестового поединка между AlphaGo от Google и чемпионом Европы Фан Ху, который, кстати, проиграл все пять матчей машине, эта серия игр отличается тем, что к ней приковано внимание всего мира. И суть этого поединка далеко не столько в самом соревновании, сколько в возможном качественном скачке развития и в признании уровня искусственного интеллекта.

Руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании "Яндекс" Александр Крайнов поясняет: "Почему Го? Потому что это одна из самых сложных, если не самая сложная, игра с точки зрения количества вариантов. Она очень простая по правилам, но вариантов в Го великое множество. Расчеты говорят, что вариантов в Го гораздо больше, чем атомов во Вселенной, и рассчитать, как в каких-то других случаях, не представляется возможным. Не представляется возможным не то, чтобы рассчитать игру полностью, а рассчитать хотя бы до какого-то такого момента, чтобы принять решение — стало лучше или хуже. Сделать ход и просчитать его последствия в Го невероятно тяжело".

Тут стоит оговориться, что AlphaGo — это не классическая вычислительная модель, а целая система параллельной обработки информации. Пропуская данные через нейронные слои, она сразу дает ответ, и он будет правильным, если программу обучать на огромной выборке данных. Специалисты считают, что нейронная сеть AlphaGo (а с точки зрения оборудования это кластер из 1200 процессоров и 176 специальных серверных видеокарт) обучалась стратегии игры в Го около двух лет. И если у человека с годами игровой практики вырабатывается интуиция на сильные и значимые ходы, то, программу AlphaGo в Google решили обучить этой самой интуиции. В программу загрузили базу партий профессиональных игроков, пометили как хорошие ходы победителей и как плохие — ходы проигравших игроков.

"Нейронная сеть стала действовать в чем-то как человек. То есть, в начале она высказывала некое предположение о том, куда нужно сходить, затем просчитывала шаги на несколько ходов вперед, как это делали другие программы до этого, пытаясь определить, верное это предположение или нет. И придя в какую-то точку, оценивала эту позицию : хорошо получилось или нет. И так программа играет. Кроме того, что она обучалась на играх лучших игроков, достигнув какого-то уровня, программа стала играть сама с собой, стала глубоко на много ходов вперед разбирать свои гипотезы, свои предположения и учиться на собственных играх. Когда я говорю "стала", я не хочу сказать, что это прекратилось — это делается прямо сейчас. Вот я об этом рассказываю, а где-то нейронная сеть продолжает играть сама собой, учиться на своих ошибках и совершенствоваться", — подчеркивает Александр Крайнов.

Искусственный интеллект от Google превзошел все ожидания. Комментаторы отметили, что AlphaGo играет подобно человеку: система ищет и создает уязвимые группы камней, чтобы сделать сильные ходы. Но все-таки говорить об историческом моменте пока рано: последняя – пятая — игра в серии пройдет 15 марта. Тогда же определится судьба призового миллиона долларов: или он уйдет на благотворительность, или его получит игрок-человек.

При этом значение этого поединка в случае, если победит искусственный интеллект, для мира станет столь же великим, как легендарное шахматное противостояние Deep Blue — Каспаров, проходившее 20 лет назад. Впрочем, некоторые скептики уверены, что знаменитый шахматный матч был саморекламой IBM. Сейчас же пиарится Google.

Александр Крайнов отмечает: "Впервые статья о том, как играет AlphaGo, появилась в ноябре, но появилась она тихо, на мало кому заметном ресурсе, и достоянием широкой общественности не стала. В статье, в которой рассказывалось, как играет программа, сообщалось, что удалось одержать победу над европейским чемпионом. Европейские чемпионы, конечно, слабее азиатских чемпионов, но все равно очень сильные игроки, раньше ничего подобного программы не демонстрировали. Но как-то никто на это не среагировал. А этой зимой Цукерберг еще раз всем сказал, что Facebook работает над искусственном интеллектом, в том числе, над тем, чтобы побороть человека в игре Го. Ну тут пиар Google подсуетился и сказал: мы-то еще в октябре обыграли. В ноябре вышла статья, в октябре был матч, и мы человека уже обыграли. И это прозвучало как гром среди ясного неба, стало полной сенсации. Бедного этого француза прямо замордовали вопросами: "Как же так, почему он так плохо играл? Может быть, он специально поддался, когда вдруг проиграл программе?" Ну и закрутилось".



http://hitech.vesti.ru/news/view/id/885
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение WWW  
Ответить с цитатой Наверх
stv2103
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 13, 2016 - 12:11 PM



Зарегистрирован: Дек 01, 2010
Сообщений: 3762
Откуда : Vologda
Ли Седоль выиграл четвёртую игру у системы AlphaGo

Анатолий Будько @atomlib Редактор Geektimes сегодня в 13:16

Прошлые три игры исторического матча выиграл ИИ



Огромный плюс победы человека: мы увидели, как в интерфейсе AlphaGo выглядит признание поражения.

Сегодня прошла четвёртая партия матча Ли Седоль — AlphaGo. Играют известный 33-летний обладатель девятого профессионального дана и система компьютерного го от подразделения DeepMind компании Google. Сегодня Седоль выиграл.

AlphaGo — продукт от DeepMind, который комбинирует метод Монте-Карло с нейросетями политики и ценности. Играющая в Сеуле система является результатом двух лет работы, в том числе машинного обучения нейросетей на 160 тысячах партий с сервера KGS и в играх против самой себя. В прошлом октябре AlphaGo уже выигрывала у сильного игрока. Но это был трехкратный европейский чемпион Фань Хуэй, который проиграл искусственному интеллекту в пяти партиях из пяти. Считается, что в Европе уровень владения го ниже, чем на родине игры, в Азии.

Показать явное превосходство должен матч против Ли Седоля. Профессионал уже проиграл в трёх играх из пяти. Теперь ясен и исход серии, и судьба призового миллиона долларов — он уйдёт на благотворительность и организациям по развитию го. В последних двух партиях определится глубина поражения команды людей.

Вчера, после третьего поражения человека, одной из тем пресс-конференции был вопрос, есть ли у AlphaGo слабые места. Седоль упомянул, как чувствовал, что они есть. Он извинился перед корейской нацией и сообществом игроков го за показанный результат.

Легко понять его напряжение. Го — популярная в Корее игра, по некоторым оценкам в неё играют около 8 миллионов человек. В Южной Корее новости о матче выходят на первые полосы газет. Серьёзность происходящего показывают наблюдатели. Игры посещают бывший глава Google Эрик Шмидт, сооснователь поискового гиганта Сергей Брин и один из важных инженеров компании Джефф Дин. Последний помогал Google прокладывать оптический канал в отель Four Seasons, в котором проходит матч. Канал нужен для связи с дата-центрами компании, где на сотнях процессорных ядер и видеоускорителей запускается AlphaGo.

https://youtu.be/yCALyQRN3hw

Человек играл белыми, то есть у ИИ было преимущество в виде хода первым. Как и в первой и второй играх, Седоль исчерпал время раньше оппонента. То есть в какой-то момент человек был вынужден тратить всего по минуте на ход. AlphaGo же хорошо распоряжалась временем — это результат добавления нейросети, которая помогает управлять им.

78 ход белых оказался отличным. Возможно, Седоль действительно нащупал слабое место компьютерной системы. AlphaGo ответила слабо. Как пишет глава DeepMind Демис Хассабис, на 79 ходу система допустила ошибку, но поняла это только на 87 ходу. После этого ИИ запутался.

AlphaGo начала делать откровенно слабые и ужасные ходы. Система признаёт поражение, когда оценка шанса победы падает ниже 20 процентов. Об этом инженер Google Дэвид Сильвер напомнил во время перерыва, который взял Ли Седоль. Сильвер отказался комментировать серию невнятных ходов системы. Игра продолжилась, и Седоль всё так же был вынужден работать в условиях недостатка времени. ИИ допустил ещё один промах, а чуть позже признал поражение. Результатом противостояния на 4,5 часа и 180 ходов стала победа человека. Седоль заявил, что его никогда не поздравляли так сильно за всего лишь один выигрыш.



Игр будет проведено пять, и счёт 3-1 уже поставил точку в вопросе о победителе.

Но для оценки силы системы важен общий результат матча. Последняя, пятая партия пройдёт во вторник. Как и прошлые четыре, она будет транслироваться на канале DeepMind на YouTube.

Интересно, что в октябре Фань Хуэй тоже выигрывал у AlphaGo, но только в одной из пяти неформальных игр.

Го — древняя восточноазиатская логическая игра. Каждому из двух игроков нужно отгородить камнями своего цвета территорию как можно большего размера. Исследователей искусственного интеллекта в го привлекает сложность: позиций слишком много, чтобы перебрать их. Компьютерные системы давно подчинили себе и шашки, и шахматы. К примеру, с 2005 года лучшие из людей проигрывают лучшим из компьютерных систем по игре в шахматы. Системы компьютерного го есть, но играют они на уровне любителей. До появления AlphaGo эксперты считали, что игра го останется неприступной ещё десяток лет.

Ходы четвёртой игры http://eidogo.com/#xS6Qg2A9

Google, DeepMind, Ли Седоль, AlphaGo, го, искусственный интеллект, нейросети, Логические игры,

https://geektimes.ru/post/272534/
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение WWW  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 13, 2016 - 11:57 AM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Juri писал(а):
Не видать Ли Седолю миллиона, как своих ушей...
2-0 в пользу АльфаГо.

dropash писал(а):
Уже звучит как сенсация.
Ли Седоль выиграл четвёртую партию.
1-3. Альфа устала Very Happy Question


Конечно миллион выскользнул из рук, но скромные 20тыс.
американских рублей Ли заработал. Столько ему полагается за
каждую выигранную партию.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 13, 2016 - 09:08 AM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Уже звучит как сенсация.
Ли Седоль выиграл четвёртую партию.
1-3. Альфа устала Very Happy Question
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
stv2103
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 13, 2016 - 06:21 AM



Зарегистрирован: Дек 01, 2010
Сообщений: 3762
Откуда : Vologda
В Сеуле начался четвертый раунд по игре го между южнокорейским чемпионом и компьютером

Спорт 13 марта, 7:37 UTC+3

Ли Се Доль проиграл первые три матча против компьютерной программы AlphaGo



© EPA/YONHAP, архив

СЕУЛ, 13 марта. /Корр. ТАСС Станислав Варивода/. Южнокорейский чемпион по игре го (китайские шашки вэйци, в Южной Корее именуемые "падук", - прим. корр.) Ли Се Доль начал в воскресенье четвертый матч против компьютерной программы AlphaGo, разработанной британской компанией Google DeepMind ("Гугл ДипМайнд").

Всего в рамках состязания пройдет пять матчей, первые три Ли Се Доль проиграл компьютеру. Таким образом, призовой фонд в миллион долларов получит команда разработчиков AlphaGo. Несмотря на то, что победитель уже определился, Ли Се Доль обещал, что продолжит игру "с тем же интересом, что и первые три раунда".

После окончания третьей игры чемпион извинился перед своими болельщиками. "Я прошу прощения за то, что не смог оправдать ожидания людей, поддерживавших меня. Я чувствовал себя абсолютно беспомощным", - сказал он.

Ли Се Доль признал, что "еще никогда не испытывал такого сильнейшего давления" и "не смог с ним справиться".

Ли Се Доль отметил, что матч с AlphaGo был для него "абсолютно новым опытом", к которому он не смог быстро приспособиться и поэтому проиграл. Он также сказал, что надеется выиграть хотя бы один матч у суперкомпьютера.

По мнению представителя Американской ассоциации го Эндрю Джексона, сейчас у Ли Се Лодя появился прекрасный шанс проявить себя. "Состязание проиграно, но осталось еще две игры. Теперь южнокорейский чемпион уже не испытывает того стресса, который давил на него на протяжении первых трех матчей, он может расслабиться, играть в свое удовольствие и экспериментировать", - полагает Джексон.

История го насчитывает 3 тысячи лет, в мире ей увлекается не менее 40 млн человек, а число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени.

Подробнее на ТАСС: http://tass.ru/sport/2734265
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение WWW  
Ответить с цитатой Наверх
stv2103
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 12, 2016 - 10:50 AM



Зарегистрирован: Дек 01, 2010
Сообщений: 3762
Откуда : Vologda
Вести.net: нейронная сеть AlphaGo научилась играть в го как человек

12.03.2016 09:09



Искусственный интеллект, похоже, создан: компьютер научился обыгрывать человека в игру Го. Это очень древняя и очень простая с точки зрения правил настольная игра, в которой невозможно просчитать все ходы. То есть в ней побеждают не вычислительные ресурсы, а интуиция и субъективная оценка ситуации.



http://my.mail.ru/mail/shashki35/video/13/361.html

Игры между человеком и искусственным интеллектом выходят на новый уровень. На этой неделе Седоль Ли, чемпион мира по го из Южной Кореи, проиграл два матча подряд в серии игр с системой искусственного интеллекта AlphaGo, и еще одно поражение в серии приведет к победе компьютера над человеком в этой игре. От предыдущего, первого тестового поединка между AlphaGo от Google и чемпионом Европы Фан Ху (который, кстати, проиграл все пять матчей машине), эта серия игр отличается тем, что к ней приковано внимание всего мира. И суть этого поединка — далеко не столько в самом соревновании, сколько в возможном качественном скачке развития и в признании уровня искусственного интеллекта.

"Почему го? Потому что это одна из самых сложных, если не самая сложная игра с точки зрения количества вариантов, — говорит Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании "Яндекс". — Она очень простая по правилам, но вариантов в го великое множество. Расчеты говорят, что их гораздо больше, чем атомов во Вселенной. И рассчитать их, в каких-то других играх, не представляется возможным. Сделать ход и просчитать его последствия в го невероятно тяжело".

Тут стоит оговориться, что AlphaGo — это не классическая вычислительная модель, а целая система параллельной обработки информации. Пропуская данные через нейронные слои, она сразу дает ответ. И он будет правильным, если программу обучать на огромной выборке данных. Специалисты считают, что нейронная сеть AlphaGo (а с точки зрения оборудования — это кластер из 1200 процессоров и 176 специальных серверных видеокарт) обучалась стратегии го около двух лет. И если у человека с годами игровой практики вырабатывается интуиция на сильные и значимые ходы, то программу AlphaGo в Google решили обучить этой самой интуиции. В программу загрузили базу партий профессиональных игроков, пометили как хорошие ходы победителей и как плохие — ходы проигравших игроков.

"Нейронная сеть стала действовать в чем-то как человек, — поясняет Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании "Яндекс". — То есть в начале она высказывала некое предположение, куда нужно сходить, затем просчитывала шаги на несколько ходов вперед, как это делали другие программы до этого, пытаясь определить, верное это предположение или нет. И, придя в какую-то точку, оценивала эту позицию — хорошо получилось или нет. И так программа играет. Кроме того, обучаясь на играх лучших игроков и достигнув какого-то уровня, программа стала играть сама с собой, стала глубоко, на много ходов вперед разбирать свои гипотезы, свои предположения, и учиться на собственных играх. Когда я говорю "стала", я не хочу сказать, что это прекратилось. Это делается прямо сейчас. Вот я об этом рассказываю, а где-то нейронная сеть продолжает играть сама собой, учиться на своих ошибках и совершенствоваться".

И искусственный интеллект от Google превзошел все ожидания. Комментаторы отметили, что AlphaGo играет подобно человеку: система ищет и создает уязвимые группы камней, чтобы сделать сильные ходы. Но все-таки говорить об историческом моменте пока рано. Последняя пятая игра в серии пройдет 15 марта. Тогда же определится судьба призового миллиона долларов: или он уйдет на благотворительность, или его получит игрок-человек.

При этом значение этого поединка — в случае если победит ИИ — для мира станет столь же великим, как легендарное шахматное противостояние Deep Blue — Каспаров, проходившее 20 лет назад. Впрочем, некоторые скептики уверены, что знаменитый шахматный матч в девяностых был саморекламой IBM. Сейчас же пиарится Google.




http://my.mail.ru/mail/shashki35/video/_myvideo/362.html

"Впервые статья о том, как играет AlphaGo, появилась в ноябре, но появилась она тихо, на мало кому заметным ресурсе, и достоянием широкой общественности не стала, — рассказывает Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании "Яндекс". — В статье рассказывалось, как играет программа, говорилось, что ей удалось одержать победу над европейским чемпионом. Европейские чемпионы, конечно, слабее азиатских, но все равно это был очень сильный игрок. Раньше ничего подобного программы не демонстрировали. Но как-то никто на это не среагировал. А этой зимой Цукерберг еще раз всем сказал: Facebook работает над искусственным интеллектом, в том числе — над тем, чтобы побороть человека в го. Ну тут PR-отдел Google подсуетился и сказал: "Мы-то еще в октябре обыграли человека в го, в ноябре об этом вышла статья". И это прозвучало как гром среди ясного неба, стало полной сенсацией. Бедного этого француза Фан Ху прям замордовали вопросами: как же так, почему он так плохо играл, может быть, он специально поддался? Как он так — вдруг проиграл программе? Ну и закрутилось".

http://hitech.vesti.ru/news/view/id/8855
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение WWW  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 12, 2016 - 08:49 AM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Ну вот и всё.
Альфа выиграла третью партию. а с ней и матч.
Причём, если ничего не путаю, под сдачу.
Остались две уже ничего не значащие партии.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
dropash
Тема сообщения:   СообщениеОтправлено: Мар 10, 2016 - 04:00 PM



Зарегистрирован: Июль 16, 2012
Сообщений: 1541

Демис Хассабис дал согласие на матч AlphaGo c Ке Жие, китайцем №1 (и, возможно, №1 в мире)
Деталей матча пока нет, но ,видимо, дополнительная реклама Гуглу в Китае не помешает. В этой стране главный конкурент американцев поисковик Baidu сейчас занимает 50% рынка, а Google только 30%.
Матч Ли Седоля транслируется по 15 ТВ каналам в Китае - страшно представить, что будет, когда вместо Ли будет играть их кумир.

Как вы думаете, сможет ли Ке Жие отомстить за Ли Седоля?
Счет в личных партиях 8-2 в пользу Ке. Ке - моложе, лучше разбирается в фусеки, играет более надежно. Может быть это именно тот мастер, который сможет спасти человечество?

Сам Ке Жие, после просмотра первой партии матча, оценил свои шансы против компьютера как 60 на 40 в свою пользу.
 
 Профиль пользователя отправить личное сообщение  
Ответить с цитатой Наверх
Показать:     
Перейти к:  
Время в формате GMT + 3
Новая тема   Ответить
Предыдущая тема Версия для печати Войти и проверить личные сообщения Следующая тема
PNphpBB2 © 2003-2007 
 
Page created in 0.882921934128 seconds.